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2008年12月02日 13:30現在
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◆バスケット分析について
  • 医療データにおける関連性分析を用いた三徴候の識別手法より- けたデータ項目であり、「バスケット」はアイテム.を括るグループとして位置付けるデータ項目である。小売業界では、大量に発生するバスケット(レジでまず元データに対して分析の目的に向けたクレン.ジング等のデータ変換処理が必要となる。 (続き
  • 「収益の向上を実現するASPソリューション」より- FSPデータ分析活用のハードル2番目は関連購買分析機能であり、による購買動向やブランドスイッチ状況を把握します。花粉症関連商品の事例<省略>最後に.JBtoBは、15年に亘り (続き
  • Presentation Page for Othersより- /トップ/プログラム/発表一覧/著者一覧/2F2-03数値を含むデータに関する手法数値を含むデータに関する手法.著者.鷲尾隆(大阪大学産業科学研究所)藤本 (続き
  • マインドウエア -ダウンロードより- ソフトウェア・リンク>アソシエーション・ル-ルおよびマーケット・マーケット・を含む。MegaputerPolyanalystSuite,マーケット・エンジンを含む。 (続き
  • 棚割システムならアイコンセプト -MD-ing講座-より- 「POSデータの分析についてその3」第三のポイントは、「関連情報を旨く活用」することです。(1)との関連(2)スキャンパネル分析との関連(3)商圏分析との関連POSデータを分析してみて下さい。 (続き
  • 321知識発見の技術より- 相関分析(Association).変数と変数の相関関係を導きだす手法です。これを応用した分析が「」と呼ばれるのもので、「ある条件のとき、全商品の中で商品Aと商品Bが同時に買われる可能性が高い」といったことがわかります。 (続き
  • データマイニング特論 兼任講師 山本 義郎より- えば同時購買分析()を考えると、ケットで買い物をする際に用いられる買い物かごにちなんでともいわれる、連カナダのあるスーパーマーケットでを行ったところ、紙おむつを購入する人 (続き
  • データ分析アウトソーシングサービス | CRMコンサルティングのアドバンリンクより- データ分析、データマイニングの結果からアクションへスピーディに!顧客分析をすることで、顧客の現状が把握できると共に、データ分析代行.データ分析内容.RFM分析.LTV分析.クラスター分析.マーケット (続き
  • 顧客分析ソリューション | CRMコンサルティングのアドバンリンクより- 顧客の把握や、施策/活動の評価を行うためには、社内に蓄積された様々な顧客データを多角的に分析しなければなりません。顧客(属性)毎の購入商品分析.マーケット(併買分析)Webアクセス分析 (続き
  • 顧客分析とデータマイニングの動向より- やシーケンス分析とも呼ばれる.3.1「予測」図2の例.3.4「相関」二つ以上の事象の関連性を探す手法であるでの併買をで行った例を示す.4.顧客分析の方法 (続き
  • Q ql j9 1 0 7 - 1 2 0 P D Fより- るバスケットボール競技では,冷静にゲームの流.れや内容を捉える方法として「ゲーム分析」が存したこのような方法論の地平からバスケットボー.ルの集団戦術を分析することが,おける連係プレイの分析的研究―バスケット (続き
  • 株式会社エグゼコミュニケーションズ RS事業部 データ分析システムより- データ分析サービス.主なサービスの紹介.・部門別分析.・指定商品の追跡分析を行う事により、同時に売れている商材・顧客の動向が見えてきます。店頭のレイアウト変更や、セット (続き
  • サミットが取引先170社とレシート分析で売り場改善:ITproより- 2007年春以降から本格的に、新商品の「トライアル/リピート購買分析」や、顧客が同時に買う確率が高い関連商品を探す「併買分析」、顧客が1度の買い物で何をまとめて買うのかを探る「」などを実施していく。 (続き
  • 未来戦略セミナー -日本小売業協会-より- 今回は、日本ではまだまだこれからの取組と言われるや、その拡張版を含む顧客購買分析の活用を事例を示しながら説明します。店内の品揃え、陳列を最適化し、また顧客への最適なアプローチをするにはこの科学的・構造的な分析は不可欠に思えます。 (続き
  • CRMソリューション | SPSS Solutionより- マーケットを用いて購買パターンを発見したり、属性データやフィードバックから得られる顧客プロファイルをあわせて分析したりすることで、どのクロスセルデータマイニング業務の分析とモデリングを完全に統合できました。 (続き
  • DCD(業態別ディマンドチェーン開発)共同研究機構:個別分析サービス - 流通経済研究所より- DCD共同研究では、個別のご要望に応じて実験店での販促物効果測定など、店頭実験を行っています。DCD共同研究.DCD共同研究(GMS/SM)市場構造分析.プロモーション効果分析.ショッピング.パネル意見調査 (続き
  • オンライン書店 本やタウン: 本: 東アジア通貨バスケットの経済分析/伊藤隆敏、小川英治、清水順子より- 東アジア通貨バスケットの経済分析,伊藤隆敏、小川英治、清水順子,3570,(東洋経済新報社)東アジア通貨バスケットの経済分析.副書名.シリーズ名.多巻物書名.原書名.出版社の為替制度として近年注目を集める通貨バスケットで、 (続き
  • 機能概要 - 絞り.com より- キャリア分析(新規・リピート・登録年数)DM分析(DM回数・DM返答数・DM返答率・DM効果)ポイント分析(現在ポイント・累計ポイント)(Ver2.0.0.0)各種帳票出力.各分析結果 (続き
  • データ分析サービス|ATZ(アクチャルテクノロジーズ株式会社)より- システム開発/オープンソースソフトウェアを活用したBI、ERP、SFA・CRM等の業務アプリケーション開発/データ分析、データマイニングマーケット(併買傾向分析)RFM分析.ライフタイムバリュー分析 (続き
  • Tokyo Survey Research Inc. - ソリューション | 主要分析手法一覧より- 主成分分析(しゅせいぶんぶんせき)(ばすけっとぶんせき)スーパーマーケットの籠(バスケット)に入ったさまざまな商品のなかから特徴的な組合せ(ルール)を抽出するところから名付けられた手法。全数ベース (続き
  • 関西学院大学 データマイニング(アドバンスト)より- この手法を利用した応用例としてマーケットバスケット(買い物カゴ)分析を紹介しましょう。この意味わかりますか?マーケットの一つの目的は、このように一見関係がないように思われる商品の関連性を発見しマーケティング活動に生かしていく (続き
  • JERICHO CONSULTINGより- ごく普通のスーパーの1年間バスケットデータを分析してみる。データは、住宅地近くの4店舗1年間のバスケットデータからの分析である。によるセグメンテーション.ある商品を購入したら他の商品で何を (続き
  • IBM DB2 先進のBIフロントエンド、DB2 Alphablox-第5回 - Japanより- 米国のあるスーパーマーケットは、マーケットを実施して、紙おむつと缶ビールが同じ顧客によって購入されているという事実が明らかになりました。小売業でのマーケット・が最も代表的な活用事例です。 (続き
  • 日本オラクル事例:日本ケンタッキー・フライド・チキンの選択より- 廃棄ロス、荒利、人時生産性といった情報は数百種類の定型分析をWebブラウザを通じて本部マーケティング部門、商品部門、地区のスーパーバイザー、本部にて、顧客別消費分析、などに活用されており、商品戦略、 (続き
  • ++Support++より- ASP分析サービスのバージョンアップ概要2002年9月ASP分析サービスV2.0リリース.以下の大幅な機能強化を実現クロス集計分析-来店頻度分析-ブランドスイッチ/マーケット (続き
  • +++Knowledge Partners+++より- (以下、分析手法例)1)ディシジョンツリー分析.概要2)因子分析/クラスター分析.概要3).概要.相関性の高い項目同士を明確にできます。目的.選ばれる順番を明確にしてサービス (続き
  • ビジネスインテリジェンス(BI) 第3回 - Webセミナー【サーバ ES7000】より- ディメンションには階層構造を持たせることにより、各階層のレベルで売上を分析できるようになります。このアルゴリズムを使った分析手法としては、アソシエーションルールを使用した(一緒に購入する商品の組み合わせを分析する)が有名です。 (続き
  • 株式会社マーケッティング・サービス Marketing Service Coより- データマイニングによる商品購入動向の分析.商品の購買履歴をやキーグラフによって分析し、同時購入確率の高い商品を抽出し、店舗構成や商品訴求へ活用します保有されているデータやお持ちの課題に応じた、適切な分析メニュー (続き
  • 東アジア通貨バスケットの経済分析: 紀伊國屋書店BookWebより- 紀伊國屋書店東アジア通貨バスケットの経済分析by伊藤隆敏東洋経済新報社税込価格:3,570新聞に掲載された本|出版社おすすめ本|自然科学・技術・産業・農林水産業・ナノテク・AI・ロボット|医学・介護・福祉・生命科学 (続き
  • カスタマー・コミュニケーションズ株式会社(CUSTOMER COMMUNICATIONS,Ltd.)より- 属性別購入者分析.商品(群)のターゲット層がどこにあるのかを性・年代別に確認します。トライアル・リピート分析.商品(群)の商品力や、.分析期間内のレジ通過時に、ある商品(群)と一緒に購買された商品(群)を確認します。 (続き
  • テキストマイニング:ビジネス用語辞典 | Wisdomより- "鉱脈"を掘り当てようとするものであるが、類似のデータマイニングが定型的な数値データや属性データを対象とするのに対し、自然文を分析する点が異なる。.ビジネスインテリジェンス.DWH.記事のご意見を聞かせてください。 (続き
  • 日本オラクル / BI Webセミナーより- OracleBusinessIntelligenceSuiteは企業全体最適の観点から、高い分析力でビジネスに活きるBIを構築することが可能です。1.顧客分析(ゴールドカード会員の分析)2.商品.詳細はこちら (続き
  • ASP店舗本部管理システム & 店舗グループウェア *** TenpoVisor3 ***より- 専門家でなければできないような分析では、日々変化する現場には対応できません。商品の単品について、等の購買傾向分析を行うことで、顧客一人一人の好みや属性に合わせた対策や企画を構築することができます。 (続き
  • キヤノンシステムソリューションズ:ドキュメント:ビジネスインテリジェンスより- 流通系のお客さまでは営業支援や経営支援のツールとして、顧客分析・ABC分析・在庫分析・エリア分析・購入サイクル分析・・予算実績分析商品特性分析・販売時期分析などで販売の効率化・仕入れの効率化などに活用されています。 (続き
  • moreinfoより- 文章の統計分析とは.金明哲・村上征勝.第Ⅱ部.確率モデルによる自然言語処理.永田昌明.3.分類ルールの学習.3.1.教師あり学習.3.2.決定木の学習.3.3 (続き
  • データマイニング サービス:もしもしホットラインより- 検索/集計/分析できます。コールセンターの運営とデータ分析を融合させ、それぞれがリレーションをとってこそCRMが実践できます。アソシエーションルールによる.組み合わせ効果測定による、ターゲットの絞込み (続き
  • http://www.eco.osakafu-u.ac.jp/~morita/No3.pptより- 単回帰分析.誤差が最小な直線式の当てはめ目的変数の関係(マーケットなど)目的変数との関係を分析する場合、ある種の数式モデル(回帰式など)を想定して当てはめるケースと、 (続き
  • 未来戦略セミナー -日本小売業協会-より- そのためには今流通を取り巻く最新の情報活用の現状を分析し、さらにそれが今後どのように変化していくかをしっかりと見極め、その上での戦略の確立が重要になってまいります。「で消費者購買行動を読む」~レシート明細データが売場作りをこう変える (続き
  • パソコンPOSシステムのビジコム/商品より- 専門家でなければできないような分析では、日々変化する現場には対応できません。商品の単品について、等の購買傾向分析を行うことで、顧客一人一人の好みや属性に合わせた対策や企画を構築することができます。 (続き
  • 株式会社 数理技研より- 分析する「」など、短時間で商品分析ができる。「D-CRM」に「CoreSaver」を組み込むことで、分析処理の高速化を図る一方、専門店、物流、卸向けなどの業務パッケージソフトにも「CoreSaver」 (続き
  • 株式会社ヤブタより- イベント情報。アナライズギアは、バスケットボールの記録・集計を、タブレット型パソコンのペンタッチで簡単に入力し、分析できるシステムです。瞬時に作戦行動へ活用可能なため、バスケットボールの作戦行動やゲーム展開を飛躍的に進化させること (続き
  • 株式会社 数理技研より- 分析系とは、又違った緊張感の中で本番稼動を迎えます。オンメモリの高速性を生かしきる集計層の上に、定型の日報・月報からABC分析・や、マトリックス分析まで、多様な切り口で高速に分析する―ここに苦労も醍醐味もあります。 (続き
  • 人民元改革の分析より- 人民元改革の分析.伊藤隆敏.1.東京大学大学院経済学研究科・先端科学技術研究センター教授バスケット通貨を参照する、と公告のなかにあるが、それ.を実施しているとは思えない。ト制をとる日本、事実上のバスケット制をとる韓国、タイ、 (続き
  • 一般システムエンジニアの刻苦勉励 > オムツとビールと0c7 : ITmedia オルタナティブ・ブログより- このように小売店から収集される大量のPOS情報から、なかなか人間では思いつかないような法則性を抽出することはマーケットと言われます。このマーケットのようなものを、システム開発の品質記録に対して行うものが森崎さんが (続き
  • 題名:データ・テキストマイニングより- をとよぶ)有名な例としては、スーパ的であると思われる、、分類ルールの学はPOSデータのトランザクションか.らどの商品が一緒に買われるかを分析するものである。 (続き
  • F.C.TOKYOより- 「自己分析してみます!」平山相太(10/30)「実は・・・」権田修一(10/19)僕が小学生の頃は、サッカーの練習がない日に、ほぼ毎日バスケットボールで遊んでいました。他にもキャッチングやステップの切りかえなどはバスケット (続き
  • CRM SOLUTIONより- マーケット(1つの買い物かご.つまり1回の購買についてのデータを分析することで、データマイニングでは、このような高度な技術が使われることや、統計的な手法など仮説検証型分析に関する知識も必要となることから、 (続き
  • JSより- 定木、、重回帰分析、相関解析な索やテキストマイニング、、分類.決定木などの技術が用いられ、効果を上げている。使用技術は分類決定木、、ベイジアンネット、ニューラルネット、テキスト (続き
  • データ・マイニング:ITproより- 大量に蓄積したデータの中から、ビジネスに有用なルールや相関関係を発見する分析手法。米国防総省に次ぐ約300テラバイトのデータを蓄積するといわれ、顧客の買い物かごの中身を分析する「マーケット」と呼ぶ手法を実践。 (続き
  • 株式会社オーバルネクスト Win-Station(R)より- 【豊富な分析機能】Win-Stationでは、多種多様なチャート分析を、マウス操作で簡単に、見やすく配置することが可能です。(3つ以上の銘柄の組み合わせ)・理論値との乖離.スクリーニング機能・DDE (続き